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Estimation and testing under sparsity (Record no. 16249)

000 -Label
leader 03017cam0a2200349 4500
010 ## - ISBN
ISBN 9783319327730
qualificatif br.
090 ## - Numéro biblio (koha)
Numéro biblioitem (koha) 16249
001 - Numéro de notice
Numéro d'identification notice 16249
101 ## - Langue
langue du document anglais
102 ## - Pays de publication ou de production
pays de publication Swisse
100 ## - Données générales de traitement
données générales de traitement 20110708 frey50
200 ## - Titre
titre propre Estimation and testing under sparsity
type de document Congrès
complément du titre école d'été de probabilités de Saint-Flour XLV - 2015
Auteur Sara van de Geer
210 ## - Editeur
lieu de publication Cham
nom de l'éditeur Springer
date de publication 2016
215 ## - Description
Importance matérielle 1 vol. (XIII-274 p.)
autres carac. matérielles fig.
format 24 cm
225 ## - collection
titre de la collection Lecture notes in mathematics
numérotation du volume 2159
lien interne koha 168961
ISSN de la collection ou de la sous-collection 0075-8434
titre de partie ou de la sous-collection école d'été de probabilités de Saint-Flour
320 ## - Note
note Bibliogr. p. 267-269. Index
330 ## - Résumé
Résumé The book deals with models of high-dimensional data, that is models where the number of parameters to be estimated is larger than the number of observations available for parameter estimation. Nowadays, such models are very important, as due to the significant technological advances large volumes of observations can, and are often recorded (through internet, cameras, smartphones, etc.). In addition, the parameter set may be sparse, that is the number of really relevant parameters is smaller than the number of the observations, but no one knows how many they are beforehand. An important technique when dealing with parameter estimation in such high-dimensional models is the Lasso method. The book uses this method as the starting point and the basis for the understanding of other methods also presented and discussed, such as those inducing structured sparsity or low rank or those based on more general loss functions. The book provides several examples and illustrations of the methods presented and discussed, while each of its 17 chapters ends with a problem section. Thus, it can be used as textbook for students mainly at postgraduate level. (zbMath)
410 ## - collection
lien interne koha 132706
Editeur Springer
titre Lecture notes in mathematics
ISSN 0075-8434
676 ## - annee msc
annee msc 2010
686 ## - Classification MSC
lien interne koha 165439
Indice 60-02
Libellé Probability theory and stochastic processes
Sous-catégorie Research exposition (monographs, survey articles)
code du système msc
686 ## - Classification MSC
lien interne koha 165470
Indice 60F05
Libellé Probability theory and stochastic processes -- Limit theorems
Sous-catégorie Central limit and other weak theorems
code du système msc
686 ## - Classification MSC
lien interne koha 165473
Indice 60F17
Libellé Probability theory and stochastic processes -- Limit theorems
Sous-catégorie Functional limit theorems; invariance principles
code du système msc
686 ## - Classification MSC
lien interne koha 165630
Indice 62J07
Libellé Statistics -- Linear inference, regression
Sous-catégorie Ridge regression; shrinkage estimators
code du système msc
686 ## - Classification MSC
lien interne koha 165632
Indice 62J12
Libellé Statistics -- Linear inference, regression
Sous-catégorie Generalized linear models
code du système msc
701 ## - coauteur
code de fonction Auteur
nom Geer
prénom Sara A. van de
dates 1958-
koha internal code 183118
710 ## - auteur
code de fonction Auteur
Champ interne Koha 167607
élément d'entrée école d'été de probabilités de Saint-Flour
numéro congrès 45
lieu du congrès Saint-Flour
date du congrès 2015
856 ## - accès
URI https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-319-32774-7
note Springerlink - résumé
856 ## - accès
URI https://zbmath.org/?q=an:1362.62006
note zbMath
856 ## - accès
URI https://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3526202
note MSN
Copies
niveau de localisation Origine Perdu dépositaire permanent cote Propriétaire Code barre Prix Statut
Salle SAchat EbscoPrésentCMIEcole STFCMI12441-0137 Disponible
Languages: English | Français | |