Modélisation et statistique spatiales / Carlo Gaetan, Xavier Guyon

Auteur: Gaetan, Carlo - AuteurCo-auteur: Guyon, Xavier - AuteurType de document: MonographieCollection: Mathématiques et applications ; 63Langue: françaisPays: AllemagneÉditeur: Berlin : Springer-Verlag, 2008Description: 1 vol. (XVII-308 p.) : ill. ; 24 cm ISBN: 9783540792253 ; br. Résumé: La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d’image, etc… Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés ainsi que leur statistique pour les trois types de données : géostatistiques (observation sur un domaine continu), données sur réseau discret, données ponctuelles. L’objectif est présenter de façon concise mais mathématiquement complète les modèles les plus classiques (second ordre et variogramme ; modèle latticiel et champ de Gibbs-Markov ; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuite la présentation des outils statistiques utiles à leur étude. De nombreux exemples utilisant R illustrent les sujets abordés. Chaque chapitre est complété par des exercices et une annexe présente brièvement les outils probabilistes et statistiques utiles à la statistique de champs aléatoires. (Source : 4ème de couverture).Bibliographie: Bibliogr. p. 289-302. Index. Sujets MSC: 62M30 Statistics -- Inference from stochastic processes -- Spatial processes
62M40 Statistics -- Inference from stochastic processes -- Random fields; image analysis
62F12 Statistics -- Parametric inference -- Asymptotic properties of estimators
60G12 Probability theory and stochastic processes -- Stochastic processes -- General second-order processes
60G55 Probability theory and stochastic processes -- Stochastic processes -- Point processes
60G60 Probability theory and stochastic processes -- Stochastic processes -- Random fields
En-ligne: Springerlink
Location Call Number Status Date Due
Couloir 07225-01 / Séries SMA (Browse Shelf) Available

Bibliogr. p. 289-302. Index

La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d’image, etc… Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés ainsi que leur statistique pour les trois types de données : géostatistiques (observation sur un domaine continu), données sur réseau discret, données ponctuelles. L’objectif est présenter de façon concise mais mathématiquement complète les modèles les plus classiques (second ordre et variogramme ; modèle latticiel et champ de Gibbs-Markov ; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuite la présentation des outils statistiques utiles à leur étude. De nombreux exemples utilisant R illustrent les sujets abordés. Chaque chapitre est complété par des exercices et une annexe présente brièvement les outils probabilistes et statistiques utiles à la statistique de champs aléatoires. (Source : 4ème de couverture)

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