Eléments de modélisation pour l'analyse d'images / Bernard Chalmond

Auteur: Chalmond, Bernard (1951-) - AuteurType de document: MonographieCollection: Mathématiques et applications ; 33Langue: françaisPays: AllemagneÉditeur: Berlin : Springer-Verlag, 2000Description: 1 vol. (XVIII-331 p.) : ill. ; 24 cm ISBN: 9783540665632 ; br. Résumé: Cet ouvrage décrit une méthodologie et un savoir-faire pour la construction effective de modèles en analyse d'images. Les tâches d'imagerie y sont le plus souvent formalisées comme des problèmes inverses solutionnés dans un cadre Bayesien. Ce livre est organisé en 3 parties. Les 2 premières décrivent les bases nécessaires aux modèles développés dans la troisième partie sous la forme d' énergie. Ces bases sont les splines et les champs aléatoires. La plupart des modèles sont issus de projets industriels auxquels l'auteur a participé en radiographie et en contrôle non déstructif: suivi de lignes 3D, traitement de dégradation en radiographie, reconstruction 3D et tomographie, mise en correspondance, apprentissage de déformations. De nombreuses illustrations graphiques accompagnent le texte montrant les performances des modèles proposés. (Source : 4ème de couverture).Bibliographie: Bibliogr. p. 317-327. Index. Sujets MSC: 68U10 Computer science -- Computing methodologies and applications -- Image processing
41A15 Approximations and expansions -- Approximations and expansions -- Spline approximation
41A63 Approximations and expansions -- Approximations and expansions -- Multidimensional problems
41A29 Approximations and expansions -- Approximations and expansions -- Approximation with constraints
62M40 Statistics -- Inference from stochastic processes -- Random fields; image analysis
62M30 Statistics -- Inference from stochastic processes -- Spatial processes
Location Call Number Status Date Due
Couloir 06750-01 / Séries SMA (Browse Shelf) Available

Bibliogr. p. 317-327. Index

Cet ouvrage décrit une méthodologie et un savoir-faire pour la construction effective de modèles en analyse d'images. Les tâches d'imagerie y sont le plus souvent formalisées comme des problèmes inverses solutionnés dans un cadre Bayesien. Ce livre est organisé en 3 parties. Les 2 premières décrivent les bases nécessaires aux modèles développés dans la troisième partie sous la forme d' énergie. Ces bases sont les splines et les champs aléatoires. La plupart des modèles sont issus de projets industriels auxquels l'auteur a participé en radiographie et en contrôle non déstructif: suivi de lignes 3D, traitement de dégradation en radiographie, reconstruction 3D et tomographie, mise en correspondance, apprentissage de déformations. De nombreuses illustrations graphiques accompagnent le texte montrant les performances des modèles proposés. (Source : 4ème de couverture)

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