Algèbre des matrices / Jean Fresnel

Auteur: Fresnel, Jean (1939-) - AuteurType de document: MonographieCollection: Actualités scientifiques et industrielles, formation des enseignants et formation continue ; 1439Langue: françaisPays: FranceÉditeur: Paris : Hermann, DL 1997Description: 1 vol. (VIII-231 p.) ; 24 cm ISBN: 2705614397 ; br. Résumé: Cet ouvrage s’adresse aux étudiants en licence de mathématiques et aux étudiants de Master de mathématiques. Parcourant le cycle complet des études en mathématiques, il se présente donc comme l’outil de base du candidat aux concours du CAPES ou de l’agrégation. Espace vectoriel, déterminant, rang, système linéaire sont présentés sous la forme théorique et algorithmique : les opérations élémentaires sur lignes et colonnes d’une matrice y jouent un rôle important. Le chapitre « Algèbre des endomorphismes, groupe linéaire » étudie de façon déjà approfondie l’aspect groupe et générateurs avec les transvections, le groupe dérivé et les sous-groupes distingués. Sous le titre « Polynôme minimal et polynôme caractéristique », on énonce un théorème de Cayley-Hamilton, version forte qui prépare les outils théoriques et algorithmiques du chapitre suivant. La « Réduction d’un endomorphisme » est présentée de façon élémentaire (i.e. sans utiliser la théorie des modules). Elle conduit à la notion d’invariants de similitude d’un endomorphisme, avec comme conséquence la réduction de Jordan lorsque le corps de base est algébriquement clos. « Vecteurs propres, diagonalisation » est la partie de l’Algèbre linéaire la mieux connue. On y montre la décomposition canonique en diagonalisable plus nilpotent, on y approfondit la recherche numérique de vecteurs propres et, enfin, on y aborde la belle théorie des endomorphismes semi-simples. Les exercices qui closent chaque chapitre abordent des sujets qui intéresseront le lecteur curieux et aiguiseront sa sagacité ; ils permettent d’aboutir, avec des moyens « élémentaires », à des résultats réputés délicats. (Source : Hermann).Bibliographie: Bibliogr. p. 225-226. Index. Sujets MSC: 15-01 Linear and multilinear algebra; matrix theory -- Instructional exposition (textbooks, tutorial papers, etc.)
16-01 Associative rings and algebras -- Instructional exposition (textbooks, tutorial papers, etc.)
Location Call Number Status Date Due
Salle E 09068-01 / Manuels FRE (Browse Shelf) Available

Bibliogr. p. 225-226. Index

Cet ouvrage s’adresse aux étudiants en licence de mathématiques et aux étudiants de Master de mathématiques. Parcourant le cycle complet des études en mathématiques, il se présente donc comme l’outil de base du candidat aux concours du CAPES ou de l’agrégation. Espace vectoriel, déterminant, rang, système linéaire sont présentés sous la forme théorique et algorithmique : les opérations élémentaires sur lignes et colonnes d’une matrice y jouent un rôle important. Le chapitre « Algèbre des endomorphismes, groupe linéaire » étudie de façon déjà approfondie l’aspect groupe et générateurs avec les transvections, le groupe dérivé et les sous-groupes distingués. Sous le titre « Polynôme minimal et polynôme caractéristique », on énonce un théorème de Cayley-Hamilton, version forte qui prépare les outils théoriques et algorithmiques du chapitre suivant. La « Réduction d’un endomorphisme » est présentée de façon élémentaire (i.e. sans utiliser la théorie des modules). Elle conduit à la notion d’invariants de similitude d’un endomorphisme, avec comme conséquence la réduction de Jordan lorsque le corps de base est algébriquement clos. « Vecteurs propres, diagonalisation » est la partie de l’Algèbre linéaire la mieux connue. On y montre la décomposition canonique en diagonalisable plus nilpotent, on y approfondit la recherche numérique de vecteurs propres et, enfin, on y aborde la belle théorie des endomorphismes semi-simples.
Les exercices qui closent chaque chapitre abordent des sujets qui intéresseront le lecteur curieux et aiguiseront sa sagacité ; ils permettent d’aboutir, avec des moyens « élémentaires », à des résultats réputés délicats. (Source : Hermann)

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