LDR 02703     2200337   4500
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100    _a20120531              frey50       
200    _aModélisation et statistique spatiales
       _bM
       _fCarlo Gaetan, Xavier Guyon
210    _aBerlin
       _cSpringer-Verlag
       _d2008
215    _a1 vol. (XVII-308 p.)
       _cill.
       _d24
225    _9170897
       _aMathématiques et applications
       _v63
       _x1154-483X
320    _aBibliogr. p. 289-302. Index
330    _aLa statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d’image, etc… Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés ainsi que leur statistique pour les trois types de données : géostatistiques (observation sur un domaine continu), données sur réseau discret, données ponctuelles. L’objectif est présenter de façon concise mais mathématiquement complète les modèles les plus classiques (second ordre et variogramme ; modèle latticiel et champ de Gibbs-Markov ; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuite la présentation des outils statistiques utiles à leur étude. De nombreux exemples utilisant R illustrent les sujets abordés. Chaque chapitre est complété par des exercices et une annexe présente brièvement les outils probabilistes et statistiques utiles à la statistique de champs aléatoires. (Source : 4ème de couverture)
410    _aSpringer (suite d'Ellipses 1-9)
       _tMathématiques et applications
       _x1154-483X
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